10人博士生团队研发的AI for EDA工具，已获两轮超亿元融资；多个AI大模型登顶全球各大榜单，第一作者均为在读博士；师生共研的“创奇”自进化科研驾驶舱，打通AI驱动科研闭环，将顶尖科学家团队一年的工作量压缩至数天……成立仅两年，上海创智学院正以“研创学”一体的全新生态，重新定义AI时代的顶尖人才培养范式。
截至目前，学院已汇聚80余名平均年龄36岁的全职全时导师、300余名兼职导师、120余名产业导师，吸纳来自多个专业的1000余名博士生，孵化30余家师生创业企业。如今，学院周边集聚超百家人工智能相关企业，一个由人才、技术、产业构成的高密度创新生态圈正加速成型。
“创新人才不是培养出来的，而是在合适的环境中生长出来。”上海创智学院党委书记、常务副院长丁晓东将其总结为“研创学”，即在研究中创新，在创新中学习成长。“学院创立两年来，更明确了人才培养的目标——具有企业家精神的科学家和具有科学家内涵的企业家。科研、产业、人才培养融为一体，更适应人工智能时代对人才的要求。”
“必修”产业课，青年学生当主力、挑大梁
在上海创智学院，青年学生当主力、挑大梁。人人“必修”产业课，实践经验反哺人才培养，形成正向循环。
“世界模型是通往下一代AGI的主战场。”入学刚满两年的上海创智学院2024级博士生王殿仪，是这个前沿方向的学生牵头人。这一今年5月才立项的项目，由10名跨方向导师、40余名博士生共同攻关，相关成果登顶Hugging Face趋势榜首位，下载量超280万次。
10名在校博士生来自人工智能、芯片架构、EDA和系统应用多个学科，他们研发的AI4EDA工具平台，核心指标全面优于国际一线，并已通过真实流片验证。由此孵化的企业元创芯力，也完成两轮超亿元社会资本融资。这样的项目过去往往需要资深专家带领几十人团队奋斗数年，在这里，却由一群年轻人做成了。
为什么这里鼓励学生创业？
更多的实践深度嵌入科研主线。上海创智学院2025级博士生、理循智能创始人阙浩辉，聚焦AI4S赛道。他告诉记者，目前公司成立不到一年，就已接到来自高校和企业的订单。比如，用上他们产品的华东师范大学相关实验室，材料研发周期从1个月压缩至2周以内，操作人员从十余人减少到2-3人。
上海创智学院2025级博士生、探微本源创始人兼CEO庄凯，带领团队面向生物制造研发构建“细胞运行沙盒”，连接生命系统预测模型与真实实验，推动蛋白功能分析与代谢通路研究。在他看来，“创业与研究可以形成闭环并相互促进，从产业需求出发，结合实验积累多尺度数据，正可以推动技术迭代。”
“产业决定科研效率，科研决定产业高度，人才培育必须嵌入全栈环节。”上海创智学院全时导师卢策吾说。他带领的团队有8名导师，分别是五家AI创业公司的联合创始人，公司总估值超300亿。
鼓励“非共识”，高风险里孕育真突破
“距具身智能的GPT时刻提出已有一年多，为何还是停留在PPT？”9月12日，上海创智学院首届“非共识大会”创新大会上，一场针锋相对的辩论全场瞩目。正方代表、上海创智学院全职导师罗剑岚认为，原生具身基础模型才能带来真正的GPT时刻；反方代表、上海创智学院副院长邱锡鹏则提出，只有闭环的Agent系统才能应对真实世界的复杂性。
这场完全由学生自发组织的大会，专门接收“被顶会拒稿的好论文”“不被主流看好的新思路”，给非共识的想法一个展示舞台。就像OpenAI诞生之初也曾饱受质疑一样，今天火热的研究方向，在立项之初都曾是“不靠谱”的非共识。邱锡鹏告诉记者：“创智学院就是给这些年轻人的天马行空留出生长的空间，让他们敢去碰没人碰过的问题，在思想碰撞中被不断启发。”
33岁的罗剑岚是具身智能领域专家，他对此深有感触，“十年前具身智能尚未诞生，当时这个方向叫机器人学习，根本不被看好，很多人都离开了这个领域。不少科学发现和技术进步在初期都不被主流接受，需要有人敢冒风险、扛压力。尤其像具身智能这类新兴领域，初期缺资源、缺认同，但随着数据和技术成熟，最终会实现突破。”
在上海创智学院，“非共识”向来被鼓励。丁晓东直言：“科学层面存在非共识，从管理角度则是反共识。传统人才培养有一套固化的共识和制度，我们一定要打破这个框框。”博士为什么一定要跟着一个导师？科研为什么只能以论文论英雄？这些传统教育里的“共识”，在这里都被重新审视。
学院以超常规办学模式，探索对人才的破界式挑选、阵地式培养等。学院联动31所共建高校以及高中学校、顶尖专家等组成支持网络，招生不依赖常规考试、不专注过往绩点，而是通过每季度一次的“实训选拔营”滚动选拔，在前沿项目实战中综合考查学生。
培养过程中，学院一方面推进有组织科研攻坚重大问题；另一方面，布局大量前沿信号牵引的自由探索，专门支持青年师生的高风险、非共识的前沿课题。
不唯论文，“影响力指数”为评价松绑
年轻人能挑大梁，前提是评价体系不能捆住手脚。“我们不以论文为唯一目标，而是建立了四个维度的影响力指数。”邱锡鹏介绍，这套评价体系打破了传统的论文导向，从产业影响力、开发影响力、研究影响力、社会影响力四个维度综合评判成果价值。具体而言，研究影响力看学术同行认可与国家重大项目贡献；开发影响力看GitHub、Hugging Face等开源社区的下载量、引用量；产业影响力看成果转化的市场价值、用户规模与融资情况；社会影响力则看公众认知、科普传播与社会治理价值。
刚入职一年，上海创智学院全职导师冯思远的感受尤为深刻。他带领学生做AI基础设施研究，围绕国产算力做原生软硬件协同优化，面向华为昇腾研发的编译器实现最高30%的性能提升。“在‘大厂’里，训练框架往往需要百人团队、资深专家带队，而创智学院敢于把高风险任务交给年轻师生，正是因为评价不唯资历、不唯论文，只看实际价值。”
同日，学院与理想汽车、腾讯等12家企业的联合实验室揭牌，与中山医院、华山医院等8家三甲医院共建医学人工智能联合创新中心。人工智能公共安全创新中心同步成立。上海创智学院教育发展专项基金正式揭牌。
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